2026 年 10 月 15 日,World Weather Attribution(WWA)发布第 93 号快速归因报告,评估人为气候变化对东太平洋飓风 Polo 的影响。研究发现,决定风暴强度上限的海洋与大气条件(潜在强度)因变暖出现概率约增至 23 倍,作用至少与同期厄尔尼诺相当;但气候模型无法重现当地强降雨的观测趋势,研究没有量化气候变化对 Polo 降雨的贡献。

卫星真彩色俯视图:飓风 Polo 在墨西哥太平洋沿岸外海旋转,中心有清晰圆形风眼,周围是螺旋状白色云带

2026 年 9 月 23 日,NASA Aqua 卫星上的 MODIS 拍摄到位于墨西哥阿卡普尔科西南海面的飓风 Polo,此时为 4 级强度。图源:NASA Earth Observatory(Michala Garrison),NASA 图像,公有领域。

飓风 Polo 与 WWA 第 93 号报告

据 WWA 报告整理,Polo 于 9 月 20 日形成热带低压,24 小时内增强为飓风;9 月 22 日被美国国家飓风中心(NHC)升为萨菲尔-辛普森 5 级,前一天它还只是热带风暴。报告称这是东太平洋观测到的增强最快的风暴之一,也是该海域继 2015 年飓风 Patricia 之后有记录以来第二强的飓风。此后 Polo 在 4、5 级之间徘徊数日,9 月 28 日减弱为 2 级后登陆墨西哥南下加利福尼亚州,29 日以 1 级强度在索诺拉州瓜伊马斯以东再次登陆。

截至报告撰写时,南下加利福尼亚州未见死亡报告,哈利斯科州有 4 人死于洪水,索诺拉州 1 人死亡;残余环流在美国西南部和中西部引发山洪,新墨西哥州约 1000 人因担心水坝溃决而撤离。报告把损失相对有限归于提前预警、疏散和多级政府协调,也承认“运气”起了作用:风暴登陆前已减弱,而且主要经过人口稀少的地区。

这份报告由来自墨西哥、美国、英国、爱尔兰和荷兰的研究者完成,第一作者为帝国理工学院的 Ben Clarke,合作机构包括 Climate Central、墨西哥国立自治大学(UNAM)、荷兰皇家气象研究所(KNMI)、红十字与红新月气候中心和普林斯顿大学。研究分三条线展开:登陆区的单日极端降雨、风暴经过海域 9 月平均的“潜在强度”,以及 Climate Central 用 Climate Shift Index 系统估算的海温、沿路径潜在强度和风暴生命期最大强度。WWA 的快速研究在同行评议之前发布;WWA 表示其方法已在专门的方法论文中通过同行评议,约四分之一的研究之后发表在期刊上。这份报告本身目前仍是未经期刊评审的科学报告。

从观测趋势到概率比的归因步骤

归因的第一步是把“这场飓风”改写成可以统计的事件。降雨部分取北纬 24°–32°、西经 114°–108° 范围内陆地的 9–11 月单日最大降水。之所以选 9–11 月,是因为在 ERA5、CPC、CHIRPS 三套数据里,这一季节的历年最大值与附近热带气旋同时出现的比例(66.2%–77.1%)都高于 6–11 月(59.7%–64.6%)。强度部分使用潜在强度(potential intensity, PI):根据海表温度、海平面气压以及大气温度和湿度的垂直分布,估算飓风理论上能达到的最大风速。研究取西经 120°–100°、北纬 10°–30° 海域的 9 月平均值。

第二步是检验观测中是否存在趋势。研究把每年的极值放进“非平稳”统计分布(降雨用广义极值分布 GEV,潜在强度用正态分布),让分布的位置随全球平均地表温度(GMST)变化,并加入 7–9 月平均的 Niño3.4 指数,把厄尔尼诺的作用单独分离出来。拟合完成后,就能比较两种气候中同等强度的事件多久出现一次:一种是 2026 年的现实气候,另一种是全球平均气温低 1.4°C、没有人为变暖的前工业化气候。

两者之比就是概率比(probability ratio, PR),也常被称为风险比:PR 等于事件在今天的发生概率除以在前工业化气候中的发生概率。以 Polo 的潜在强度为例,在与 2026 年相近的厄尔尼诺状态下,这样的条件如今约 5 年一遇;如果没有人为变暖,约 115 年一遇。115 除以 5,PR 约为 23。另一种等价表述是固定发生频率,比较强度差了多少,例如潜在强度高出约 5 m/s。报告特别指出,PR 会随选定的重现期而变化,强度变化则不受影响。

第三步是与气候模型对比。观测只有一段历史,变暖信号与自然变率混在一起,模型则可以分别模拟有、无人为变暖的世界。模型须先通过评估,看季节循环、空间分布和拟合出的统计参数是否与观测一致。潜在强度分析共检查了 22 个 CMIP6 模型,其中 12 个被评为“差”并剔除,其余 10 个进入归因;降雨分析评估了 CORDEX 北美区域模型、HighResMIP 高分辨率模型以及 FLOR、AM2.5C360 等。

最后一步是综合。观测与模型分别给出 PR 和 95% 置信区间,再以两种方式合并:加权综合让不确定性较小的一方权重更大;不加权综合让观测与模型各占一半,在模型共有偏差可能被低估时更为保守。两条证据一致时结论较稳;两者冲突时,报告需要说明能下什么结论、不能下什么结论。Polo 的降雨部分正属于后一种情况。

潜在强度信号明确,降雨贡献未能量化

潜在强度的信号最清楚。只看观测,PR 约为 89(95% 置信区间 13–2100),潜在强度增加约 5.5 m/s;只看通过评估的模型,PR 约为 7.4(0.79–79),增加约 3.9 m/s。两者方向一致,观测给出的趋势更强。加权综合后,PR 约为 23(2.8–360),潜在强度增加约 5.0 m/s(2.7–7.2)。模型预估,若在当前基础上再升温 1.4°C,这类条件的出现概率还将再增至约 2.9 倍(1.8–4.4),强度再增加约 3.7 m/s。

厄尔尼诺的作用同样显著。与中性状态相比,2026 年 7–9 月的厄尔尼诺使 9 月这样的潜在强度条件出现概率约增至 14 倍(2.8–97),强度增加约 4.2 m/s(1.7–6.6);换言之,即使在今天的气候里,中性年份出现这种条件也约为 70 年一遇。报告标题称气候变化的作用“至少与厄尔尼诺一样大”,主要发现中写的是“很强,但小于气候变化”。从数字看,两组置信区间大幅重叠,“至少相当”是更稳妥的读法,这是本文的编辑判断。

墨西哥太平洋沿岸海表温度彩色分布图,飓风 Polo 路径经过以深红色表示的异常温暖海域

2026 年 9 月 23 日墨西哥太平洋沿岸的海表温度,飓风 Polo 正经过异常温暖的海域。图源:NASA Earth Observatory(Michala Garrison),数据来自 MUR 海表温度项目,NASA 图像,公有领域。

Climate Central 的分析从另一条路径得到相近结论。Polo 一路经过的海面最高约 31.2°C,比 1991–2020 年同期平均高 1–2°C。按 Climate Shift Index 估算,Polo 达到生命期最大强度之前经过的海温比前工业化世界高约 1.4°C,出现的可能性约为 185 倍(中位估计);若把全球升温幅度从该系统采用的 1.3°C 调为 WWA 采用的 1.4°C,初步计算的倍数超过 200。该方法固定风切变和路径,只替换海温,再推算“没有人为变暖时”的风暴强度。在假设大气变暖对潜在强度抑制作用最大的保守设定下,Polo 的生命期最大风速至少比没有人为变暖时高 2.7 m/s。

降雨部分则没有得出量化结论。在与 2026 年相近的厄尔尼诺状态下,Polo 在研究区造成的单日降雨如今约两年一遇。观测数据显示,这类降雨的出现概率约增至 5.8 倍(0.23–5700),强度增加约 57%(−29% 至 +330%);通过评估的模型却认为几乎没有变化,PR 约 0.89(0.49–2.2),只有 EC-Earth 驱动的 HIRHAM 区域模型能重现观测趋势。加权综合的 PR 为 0.93(0.44–3.5),不加权综合为 2.3(0.22–310)。报告的结论是:该地区热带气旋季节的降雨正在变强,且至少部分与变暖有关,但气候变化的贡献无法量化。观测显示厄尔尼诺对这类降雨的影响较小,概率约增 1.1–1.4 倍。

不确定性来源与结论适用范围

读归因结论,先看置信区间是否越过 1。潜在强度的 PR 区间为 2.8–360,跨度很大,但下限仍高于 1,所以“变暖使这类条件更常见”在统计上成立,只是具体倍数不精确,23 只是最佳估计。降雨的两种综合区间都同时包含小于 1 和大于 1 的数值,既不能排除没有变化,也不能排除大幅增加,因此报告选择不给数字。

降雨观测趋势本身也值得怀疑。WWA 指出,强度增加约 57% 远超克劳修斯-克拉珀龙关系的预期,即大气每升温 1°C 约能多容纳 7% 的水汽。报告列出几种可能:变暖带来额外的放大反馈、降雨形势的动力学变化、数据集本身的缺陷,或厄尔尼诺之外的自然变率。研究区还缺少长期运行的气象站记录,而模型难以模拟当地极端降雨是文献中已知的问题。

方法上还有几处假设需要留意。统计模型假设全球变暖与厄尔尼诺的作用相互独立,但报告也承认气候变化可能影响厄尔尼诺本身,研究用去趋势的 Niño3.4 指数来减小二者的相关。Climate Central 的海温倍数是“发生比”而非严格意义上的概率比,所用升温幅度也比 WWA 低 0.1°C。再加上这是赶在事件后几周内完成的快速研究,结论尚未经过期刊评审。

这项研究的结论针对的是一类按区域和季节定义的条件,不是说 Polo“由气候变化造成”。它回答的是:在今天的气候里,像 Polo 这样增强所需的海洋与大气环境更容易出现,风暴强度上限也更高。灾害损失还取决于登陆地点和人群暴露程度。报告以 2023 年在人口稠密的阿卡普尔科登陆、造成约 160 亿美元损失的飓风 Otis 作对照,并提醒防灾准备不能只盯着沿海大风,也要顾及远离登陆点的内陆洪水和泥石流。

参考文献

  1. Clarke, B., Keeping, T., Gilford, D., et al. (2026). Effect of climate change at least as large as El Niño in strengthening Hurricane Polo (WWA Scientific Report No. 93). DOI: 10.25560/144926. 报告全文

  2. World Weather Attribution. (2026-10-15). Effect of climate change at least as large as El Niño in strengthening Hurricane Polo

  3. Philip, S., Kew, S., van Oldenborgh, G. J., et al. (2020). A protocol for probabilistic extreme event attribution analyses. Advances in Statistical Climatology, Meteorology and Oceanography, 6, 177. https://doi.org/10.5194/ascmo-6-177-2020

  4. World Weather Attribution. FAQs

  5. NASA Earth Observatory. (2026-09-25). Explosive Intensification for Hurricane Polo

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